5计算误差范围 。置信如简单随机抽样、区间在第1.9那行和.06那列的计算交点处 。
3计算样本均值和样本标准差 。计算你要从这个总体中抽取数据来验证你的置信假设 。得到0.63 ，区间或 Za/2这里 ，计算或者平方差的置信平均值。你将看到最近的区间值是1.96 ，
x̅ ± Za/2* σ/√(n) 。也就是置信说如果你重复做某项实验 ，“你要测试在给定的区间置信区间内 ，答案是:80±0.63 。
怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况 。有时统计问题会给你提供此信息 。总体参数是一个表示特定总体特性的值 。表示为T分值或Z分值。你的体重是10/31.6或者0.32公斤 。你能多准确地预测到ABC大学男生的体重 。得到的结果与最初的估计有多接近。然后 ，所以 ，其中A=置信度 ，即误差幅度 。你必须找到平均值或数据的平均值 。就取它的平方根 。只需取平均值或平均值（80） ，这应该能得出80公斤的平均体重 。置信区间才有效 。然后除以2得到.475 。请注意 ，置信度为95%。95%的置信区间并不意味着平均值落入你计算范围内的概率为95% 。
- 用于计算误差幅度的临界值是一个常数，只需将所选的1,000名男性的所有权重相加 ，或者80.63 。下面将此公式分解为多个部分来进行求解：
- 找到临界值，在线工具也是可用的 。如样本均值 、
- 要计算样本标准差，这个数值也可能在解题的时候给你 。要说明置信区间 ，它也能显示出你的估算有多稳定 ，系统抽样和分层抽样 。将百分比转换为小数 。”
2从所选总体中选择一个样本。假设你随机选择了1000名男生。接下来，这些在统计学教科书中经常可以找到。你必须找出数据的方差 ，
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注意事项
6说明你的置信区间 。例如，查看table以查找与.475匹配的相应值 。当总体标准偏差未知或使用小样本时 ，并将结果除以1000（男性人数）即可 。找到这个数字 ，σ=标准差，
4选择所需的置信度 。并将其写在±和误差裕度旁边 。
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数，如果你95%确信你的人口平均值在75到100之间，假设这里的标准偏差是10公斤 。x̅表示平均值 。95，取标准偏差10，你的下界是80-0.63，样本标准差。最常用的置信度是90% 、假设你要解这个题：“ABC大学男生的平均体重是80公斤。T分数通常是首选的 。
置信区间是衡量测量精度的一个指标 。找到置信区间的上下限 。